MCP servercn.savantcat/ai-compliance

判断一项 AI 服务要办哪些手续（备案/安全评估/标识），逐条给出法规依据。 Args: public_facing: 是否面向中国境内公众提供服务（仅内部使用请传 false） generates_content: 是否能生成文本/图片/音频/视频等内容 edits_face_or_voice: 是

按条号取某部法规的条文**逐字原文**，并附内容指纹与官方原文链接。 与 get_requirement 的分工：get_requirement 按「问题」取整条合规要求（含结论与落地动作）； get_article 按「条号」取条文原文，用于逐字核对、引用与溯源。 Args: law: 法规名或集群标识。可写全称

按 slug 取一条合规要求的完整内容（正文 + 依据条文 + 落地动作 + 常见追问）。 Args: slug: 条目标识，先用 list_topics 或 search_compliance 取得

列出全部合规条目的标题清单。 Args: cluster: 可选，按集群过滤。可选值 genai-interim(生成式AI暂行办法) / ai-content-label(AI生成合成内容标识) / deep-synthesis(深度合成) / algo-reco

获取收录法规清单（名称、发布/施行日期、条数、官方原文链接、核心要求）。

在**某一部法规内部**按关键词检索条文，返回命中条号 + 条文摘录。 用途：已经知道是哪部法规，要定位「哪一条讲了这件事」。 Args: law: 法规名或集群标识（同 get_article 的 law 参数） keywords: 检索词，如「训练数据 合法来源」「标识 元数据」「备案 十日」

按关键词检索中国 AI 合规条目，返回最相关的若干条（含结论与条文依据）。 Args: query: 检索词，如「AI 客服 备案」「AI 生成内容 标注」「训练数据 合法来源」「大数据杀熟」 top_k: 返回条数，默认 5

按场景出合规自查清单：把命中条目的「落地动作」汇总成可勾选待办，并列出条文依据。 Args: scope: 场景或关键词，如「AI 客服」「营销文案 标注」「小程序 上架」「全量」； 留空则返回全量自查清单