MCP servercom.stagenth/data-kit
Query, join, profile, clean and convert CSV/JSON/Parquet with server-side DuckDB over MCP.
Overview
Score?
UNRATED 0.284
of what a free look can see, on 25 looks
Looks
26
last 2 days ago
Tools
6
More info
URL
stagenth.com/mcp/data-kit/
streamable-http
Says it is
stagenth-data-kit 1.28.1
protocol 2025-06-18
In the record since
32 days ago
Among servers18,413 with a card
0median 0.606 · this server 0.284 · highest on record 0.8561
Toolsfrom sha256:07c2688b76…42d404
| Tool | Schema |
|---|---|
| data_clean 一步清洗脏数据:去重 / 去空白 / 删全空行列,产物落文件中转站并返清洗统计(1 credit/次)。 |
input · no output |
| data_convert 把数据文件转成另一种格式(csv/json/ndjson/parquet/xlsx),产物存文件中转站返下载 URL(1 credit/次)。
典型:把大 CSV 转 parquet 便于后续分析、或把 JSON 日志转 xlsx 给人看。失败自动退款。
|
input · no output |
| data_inspect 查看数据文件结构:列名/类型/行数/每列非空数 + 前 N 行预览。免费(0 credit)。
支持 CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet。取数(data_query)前先调它看清有哪些列、哪些是数值。
|
input · no output |
| data_join 两份数据文件按共同列连接(如 订单表×客户表),返回实际数据行 JSON(1 credit/次)。
跨文件对齐是单文件 data_query 做不到的;DuckDB 引擎、锁死文件/网络访问。失败自动退款。
|
input · no output |
| data_profile 数据画像:每列类型/去重近似数/空值率 + 数值列 min/max/avg/std/分位数(1 credit/次)。
相当于 pandas df.describe()——AI 拿它一眼看清整份数据的分布与质量。失败自动退款。
返回 {ok, format, n_rows, n_cols, profile[]}。
|
input · no output |
| data_query 查询 / 过滤 / 分组聚合数据文件,返回**实际数据行(JSON)**供 AI 直接分析(1 credit/次)。
支持 CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet,两种用法:
· 原始 SQL(表名固定 t):sql="SELECT 商品, sum(销量) s FROM t GROUP BY 商品 ORD |
input · no output |
Verify it yourself
npx teppi-check https://stagenth.com/mcp/data-kit/curl -s https://api.teppi.xyz/v1/trust/mcp/mcs_01M1FZ294773TMF721G5WR3K4R