Endpoints: 28,729MCP servers: 18,413Payout addresses: 2,070Paid calls: 1,521Letters: 13Defects: 1,321counted 1 min ago
teppi

MCP serverapp.sallim/korea-realty

Korean real estate: court auctions, 10M+ MOLIT records, subscription notice facts, loan/DSR rules
UNRATEDActivestreamable-httprealty.sallim.app

Overview

Score?
UNRATED 0.653
of what a free look can see, on 28 looks
Looks
36
last 7 hr ago
Tools
55
changed 1 day ago

More info

URL
realty.sallim.app/mcp?via=official
streamable-http
Says it is
realty_mcp 0.99.3
protocol 2025-06-18
In the record since
32 days ago

Among servers18,413 with a card

0median 0.606 · this server 0.653 · highest on record 0.8561

Toolsfrom sha256:2db4e34b16…088bb6 · +0 −0 1 day ago

The tools this server lists, read out of the definition it returned
ToolSchema
fetch
search가 돌려준 id로 경매 사건의 전체 내용을 가져온다. id 형식은 "법원명|사건번호" (예: "서울동부지방법원|2025타경51727"). 사건번호는 법원 간 중복되므로 법원명 없이 조회하면 후보 목록이 돌아올 수 있다. rights(매각물건명세서 요약)가 있으면 법원 공시의 전달로만 인
input · no output
realty_area_price_bands
지역의 매매 시세를 평형대 4구간(소형/중소형/중형/대형, 전용면적 기준)으로 조회한다. "○○구에서 무슨 평수대가 얼마쯤 해?"류 질문용 — 특정 단지는 realty_search_complexes를 쓰라. **이 축의 자리(시세 도구 3종 중)**: 지역의 가격 **수준** 비교는 이게 기본값이다.
input · no output
realty_auction_alerts
유찰이 쌓여 최저입찰가가 크게 떨어진 경매 물건을 골라낸다. 유찰이 누적돼 최저입찰가가 크게 떨어진 물건을 찾는다. "○○에서 유찰 많은 물건"은 sido/sigungu로 좁혀라. 유찰이 많다는 건 싸다는 뜻이기도 하지만 권리관계·물건 하자 등 팔리지 않는 이유가 있다는 뜻이기도 하다. 결
input · no output
realty_auction_history
경매 사건 하나의 유찰 이력·가격 변동·물건 사진을 조회한다. 경매 사건의 유찰 이력(기일별 최저가 저감 시계열)·가격 변동 이벤트·물건 사진 URL을 조회한다. "몇 번 유찰됐어? 얼마나 떨어진 거야? 사진 있어?"류 질문의 담당 도구. 사진은 법원 원천에서 기일 후 소멸해 **수집 시점 보존본만
input · no output
realty_auction_sale_rate
"이 지역 이 물건은 보통 감정가의 몇 %에 낙찰되나"를 실제 매각결과로 답한다. 입찰가를 정할 때 쓰는 핵심 지표다. `by_fail_count`에 유찰 횟수별 분포가 들어 있어 "2회 유찰된 물건은 보통 몇 %에 낙찰되는가"를 바로 읽을 수 있다. 낙찰가율 = 낙찰가 / 감정가 × 100. 10
input · no output
realty_builder_presale_record
시공사·시행사별 분양 성적 — 공고 수·공급 세대·무순위(줍줍) 세대와 비율·청약 1순위 배수·미달 세대. "○○건설 분양 성적", "GS건설 현장 무순위 많이 나왔나", "대전 시공사별 분양", "이 시행사 다른 현장은"류 질문의 자리다. builder(또는 developer)를 주면 그 회사 행과 **
input · no output
realty_capital_gains_tax
선언된 양도가·취득가·필요경비·보유기간에 **양도소득세 세율표를 결정론으로 적용**한다 — 기본·단기·분양권 세율, 장특공제 표1, 기본공제, 다주택 중과(선언), 지방소득세 10%. 두 번째 자산을 주면 **같은 해 합산 vs 연도분산 vs 차손통산**을 비교해 어느 쪽이 유리한지 산출한다. "지금
input · no output
realty_compare_auction_vs_market
경매 물건의 최저입찰가를 같은 단지 실거래 시세와 대조해 할인율·표면수익률을 낸다. 기본은 **오늘 이후 기일 물건만**이다(지난 기일이 섞여 나오던 결함 수리, 2026-08-08). 주소·단지명 정규화 정확매칭으로 붙이며, 감정가가 기준선의 50~150% 범위인 건만 비교한다 (지분경매·특수물건
input · no output
realty_compare_regions
[유료] 여러 지역의 매매·전세 시세와 추이를 나란히 비교한다. 갈아타기·투자처 비교용. "어디가 제일 ○○해?"류 순위·탐색 질문은 무료 realty_region_rankings로 먼저 좁혀라 — 이 도구는 비교 대상이 정해졌을 때 쓴다. ⚠️ 지역별 `warning_baseline`·`warn
input · no output
realty_complex_pyeong_price
특정 단지·특정 평형의 **최근 6개월 매매 실거래**를 건별(계약일·층·가격)로 조회한다. 평형별 시세 요약만 필요하면 realty_search_complexes의 prices_by_area로 충분하다. 응답에는 **층 밴드별 시세 집계 `price_by_floor_band`**(저층~초고층 밴드별 평균
input · no output
realty_complex_rent_by_pyeong
단지의 평형별 전세 보증금·월세 중앙값을 조회한다. 전세가율(전세÷매매) 계산의 전세 축이다. complex_key·complex_name 중 하나는 필수. 부분일치는 동명 단지가 섞일 수 있으니 가능하면 realty_search_complexes로 complex_key를 먼저 특정하라. 행 키 s
input · no output
realty_complex_report
[유료] 단지 하나의 시세·전세·기본정보를 통합 조회한다. 입지는 **location.facts(원시값)로 답하라** — 최근접역 이름·직선거리, 반경 500m·1km 안 정류장·병원·마트 수와 1km 안 초·중·고 수를 poi 원장에서 직접 센 값이다. location.overall_score·score
input · no output
realty_demographics
지역 인구·가구·고령화·순유입 통계를 조회한다. 지역 인구통계를 조회한다 — "인구 줄고 있어?", "1인 가구 비율은?", "고령화 심해?", "순유입 되는 동네야?"류 질문용. 응답 meta.data_as_of가 실제 최신 시점이다 — warning이 있으면 그대로 사용자에게 전달하고,
input · no output
realty_get_auction_case
사건번호로 경매 물건의 상세를 조회한다. 사건번호는 법원 간 유일하지 않다(전국 평균 2.8개 법원에서 중복). court_name을 생략하면 중복 시 오류와 함께 후보 법원 목록이 돌아오니, 그걸 보고 법원을 지정해 다시 호출하라. `rights` = 매각물건명세서 핵심(최선순위 설정·인수되는
input · no output
realty_invest_risk
[유료] 지역의 투자 위험도를 변동성·유동성·공급압력 축으로 점수화한다. 응답의 disclaimer(통계 요약이며 투자 권유 아님)를 사용자에게 반드시 함께 전달하라.
input · no output
realty_loan_eligibility
내 조건에서 쓸 수 있는 대출 상품을 상품별로 나란히 판정한다. **"내 조건이면 어떤 대출을 쓸 수 있나"**를 상품별로 나란히 낸다 — 사용자가 어느 규칙 토픽을 물어야 할지 몰라도 되게 하는 라우터다. 이 도구가 존재하는 이유: 대출 규칙이 상품별 토픽 7곳에 흩어져 있어서, 지금까지는 **
input · no output
realty_loan_limit
선언한 조건으로 주택담보대출 규제 상한을 결정론으로 계산한다. 선언된 조건(지역·시가·차주 유형·소득)에 대해 **주담대 규제 상한**을 결정론으로 계산한다 — LTV 상한액, 수도권·규제지역 가액구간 한도(6/4/2억), 만기 상한(30년), 스트레스 DSR 반영 최대 대출액과 **어느 규제가 최
input · no output
realty_location_scores
단지 입지를 **원시값**으로 답한다 — "역세권이야? 학군 어때? 병원 가까워?" 담당. **답은 행마다 맨 앞의 location_facts로 하라**: 최근접 지하철역 이름·노선·직선거리(m, 상한 없음 — 시골 단지는 30km도 그대로 나온다), 반경 500m·1km 안 역·버스 정류장 수,
input · no output
realty_macro_indicators
한국 기준금리·KOSPI·M2, 미 연준금리·S&P500 등 거시 지표의 월별 시계열을 조회한다. "금리가 집값에 어떤 영향?"류 배경 분석용. ⚠️ 계열마다 신선도가 다르다 — meta.series_as_of가 계열별 실제 최신 시점이다(예: 미 연준금리·S&P·코인은 최신인데 한국 기준금리·KO
input · no output
realty_market_signals
[유료] 미분양 추이와 시장심리지수를 한 번에 조회한다. 매수 타이밍 판단의 거시 신호. 준공후 미분양(unsold_completed, 지역 합계)도 같은 모양으로 싣는다. sigungu를 주면 시군구 미분양 추이(unsold_sigungu)를 별도 키로 덧붙인다. 기본 창은 **6개월**이다(방향
input · no output
realty_member_transfer_check
투기과열지구 정비사업 물건을 지금 사면 조합원 지위를 승계받는지 판정한다. 투기과열지구에서 재건축·재개발 물건을 **지금 사면 조합원 지위를 승계받을 수 있는지**를 도시정비법 39조 2항으로 결정론 판정한다 — 투기과열지구 여부(regulated_area) × 사업 유형 × 진행 단계(서울은 정보
input · no output
realty_move_in_supply
지역의 입주 예정 물량을 연월별로 집계한다. 지역의 입주 예정 물량을 연월별로 집계한다 — "○○ 입주장 리스크 있어?", "내년에 입주 물량 얼마나 쏟아져?"류 질문용. 입주 몰림은 전세가 하락·역전세 압력 신호다. **기본 창은 오늘부터 앞이다** — from_ym을 안 주면 이번 달에서 시작
input · no output
realty_nonapt_prices
빌라·오피스텔·단독주택·토지의 매매 실거래가를 조회한다(아파트는 이 도구가 아니다). **아파트는 이 도구가 아니다.** 빌라(다세대·연립)·오피스텔·단독주택·토지 **전용** 실거래 **매매가** 조회다 — 응답 = 최근 거래(recent) + 집계(stats: 표본 수·가격·상위 구성). 질문
input · no output
realty_notice_facts
입주자모집공고 원문에서 추출·검증한 팩트시트를 항목별로 준다. 입주자모집공고 **원문**에서 추출·검증한 팩트시트 — 전매제한·재당첨제한·거주의무· 거주요건, 청약 일정, 층별 분양가표(대지비·건축비·회차별 납부액), 특별공급 배정, 발코니 확장·유상옵션 가격, 중도금 회차 일정, 예비입주자 규칙.
input · no output
realty_notice_text
입주자모집공고문 원문을 쪽 단위로 읽어 준다. 입주자모집공고문 원문을 쪽 단위로 읽는다 — 팩트시트에 없는 세부(특별공급 소득·자산 기준, 부적격 처리, 계약 유의사항, 옵션 품목 상세)는 이 도구로 원문을 직접 확인하라. 표가 있는 쪽은 pdftotext 특성상 정렬이 깨질 수 있다 — 열 해석이
input · no output
realty_onbid_sale_rate
공매가 "보통 감정가의 몇 %에 낙찰되나"와 "얼마나 유찰되나"를 실제 개찰 결과로 답한다. **법원경매의 realty_auction_sale_rate와 같은 이름의 다른 지표다.** 분모가 둘 다 감정가지만 평가 주체·저감 규칙·매물 성격이 달라 **두 %를 한 문장에 섞으면 안 된다**. "경매
input · no output
realty_poi_nearby
[유료] 좌표 주변의 지하철·학교·병원·마트 등 입지 요소를 거리순으로 조회한다. 단지 좌표는 realty_complex_report가 준다. "역세권인가", "초품아인가" 판단용. 최근접역 거리·반경 안 개수만 필요하면 무료 realty_location_scores의 location_facts로
input · no output
realty_poi_stats
[유료] 시군구별 병원·학교·지하철역 개수 통계를 조회한다. 지역 간 인프라 비교용. 지역 키는 '시도축약 시군구' 2토큰이다(예: '서울 마포구', 세종은 1토큰). 병원·지하철은 수집 범위가 수도권·광역시 중심이라 지방 시군구는 0으로 나올 수 있다 — 0을 "없다"로 단정하지 말고 수집 범위
input · no output
realty_policy_rules
단지에 종속되지 않는 일반 규범(세율·규제·대출·임대차)을 근거 조문과 함께 준다. 단지에 종속되지 않는 **일반 규범**을 근거 조문·확인일과 함께 준다 — 취득세율표, 규제지역 **현재** 지정 현황, 주담대 규제 원표, 개인회생×대출, 주택임대차 갱신(갱신권· 5% 상한·매수인 실거주 거절),
input · no output
realty_predict_price
[유료] 단지의 **다음 달** 평균 매매가를 평형대별로 예측한다 (XGBoost v4_clean). complex_name 또는 complex_key 중 하나는 필수. 동명 단지가 여러 지역에 있으면 먼저 realty_complex_report로 단지를 특정한 뒤 complex_key로 호출하라.
input · no output
realty_presale
아파트 청약(분양) 공고를 조회한다 — 분양가·청약 접수 일정·당첨자 발표일·입주 예정·위치. "다음 달 청약 넣을 만한 데 있어?", "○○에 분양하는 아파트 있어?"류 질문용. **"오늘/지금 접수 가능한 청약"은 status='접수중'이다.** upcoming=true는 접수 **시작 전**만
input · no output
realty_presale_context
이 분양 공고를 같은 시군구·같은 평형의 다른 공고들과 5축으로 견준다. 이 분양 공고를 **같은 시군구·같은 평형 공고들과 견줘** 읽는다 — 청약홈 API에 없고 **공고문 원문에만 있는 5축**으로: ①대지비 비중(분양가에서 땅값이 얼마인가) ②유상옵션 (사실상 필수인 발코니확장 절대금액) ③
input · no output
realty_presale_cost
분양 한 건의 층별 총 소요자금(분양가·발코니·중도금이자·취득세)을 계산한다. 공고 원문(팩트시트) 기반 **결정론 계산**: 층별 분양가 + 발코니 확장비 + 회차별 중도금 이자(일할) + 취득세(표준세율) = 층별 총 소요자금. "이 분양 실제로 얼마 드나"의 자리다 — 클라이언트마다 손계산하면
input · no output
realty_presale_funding_plan
분양 한 건이 내 자기자금과 대출로 닫히는지 시점별로 판정한다. 공고 하나에 대해 **"내 자기자금으로 닫히는가"**를 결정론으로 판정한다 — 시점별 (계약금→중도금 회차→잔금) 필요액, 잔금 시점의 필요 대출액, 그 대출이 규제 상한 (LTV·가액구간 한도·DSR — realty_loan_limi
input · no output
realty_presale_price_trend
같은 지역 분양 공고들의 연도별 평당 분양가 추이를 낸다. 같은 지역 분양 공고들의 **연도별 평당 분양가 추이**를 낸다 — "지금 넣을까, 기다릴까"에서 **기다림의 비용**(다음 공고가 얼마에 나올까)을 정량화하는 축이다. 재당첨 제한이 걸린 결정(분양가상한제 10년 등)에서 특히 판단을 가른
input · no output
realty_presale_vs_market
청약(분양) 공고의 분양가가 주변 실거래 시세 대비 싼지/비싼지를 주택형별로 계산한다. "이 청약 넣을 만해?", "분양가 적정해?"류 질문의 정량 근거 — 웹검색으로는 못 하는 분양가×실거래 조인 계산이 이 도구의 존재 이유다. 공고 특정: house_manage_no가 없으면 region+key
input · no output
realty_public_rental_notices
마감 전 공공임대 모집공고(접수 예정 포함) — LH 행복주택·국민임대·영구임대·통합공공임대·공공임대·매입임대·전세임대. "행복주택 모집 공고 있어?", "서울 청년 전세임대 지금 신청돼?", "경기 매입임대 모집", "LH 임대 공고"류 질문의 자리다. 공고마다 유형·지역·진행상태·마감일·남은 일수와 *
input · no output
realty_reconstruction
[유료] 건령·거래활성 기반 재건축 **후보 스크리닝** 상위 단지를 조회한다. 점수 = 건령(최대 70, 30년 연한 기준) + 최근 12개월 거래활성 전국 백분위(최대 30). 사업성(용적률·대지지분·안전진단·조합 단계)은 반영되지 않는다 — 후보 발굴용이지 투자 판단 근거가 아니며, 응답의 d
input · no output
realty_redevelopment
[유료] 서울시 정비사업(재개발·재건축·가로주택) 사업장 목록을 조회한다. [유료] 서울시 정비사업(재개발·재건축·가로주택 등) 사업장 목록 — 사업명·유형· 진행 단계·위치. "○○구 재개발 어디까지 진행됐어?"·"면목동 재개발 어디 있어?"류 질문용. 구(region)·동(dong)·유형(pro
input · no output
realty_redevelopment_burden
재개발·재건축 조합원의 권리가액과 추가 분담금을 계산한다. 재개발·재건축 조합원의 권리가액과 추가 분담금(또는 환급금)을 결정론으로 계산한다 — 권리가액 = 종전자산 감정평가액 × 비례율, 분담금 = 조합원분양가 − 권리가액. "감정평가 3억에 비례율 98%면 얼마 더 내?"의 자리다. 경
input · no output
realty_region_price_stats
지역의 아파트 실거래 시세 **추이**(월별)를 조회한다. 경매가가 싼지 판단하는 기준선이 된다. **이 축의 자리(시세 도구 3종 중)**: 월별 흐름·방향이 필요할 때 이걸 쓴다. 지역의 가격 **수준**을 인용할 거면 realty_area_price_bands를 쓰라 — 이 축은 이상치(지분·
input · no output
realty_region_rankings
시군구 순위를 가격·상승률·전세가율 같은 축으로 조회한다. 지역(시군구) 순위를 조회한다 — "제일 비싼 동네 어디야?", "요즘 많이 오른 지역은?", "전세가율 높은 곳은?"류 질문용. price=거래량 가중 전용 평당가(최소 5건, 최신월은 집계 진행 중일 수 있음) · growth=
input · no output
realty_region_trend_basket
지역 가격 추이를 **양쪽 창에 모두 거래가 있는 동일 단지들로만** 계산한다. **왜 필요한가**: 구 월평균 추이는 '가격이 변한 것'과 '팔린 단지가 바뀐 것'을 구분하지 못한다. 표본이 얇으면 후자가 지배하는데, 그걸 시세 변동으로 읽으면 오답이다 (2026-08-14 실사고: 용산 33평
input · no output
realty_remodel_feasibility
이 아파트를 벽·배관 기준으로 고칠 수 있는지 판단할 재료를 준다. **"이 아파트를 내가 원하는 대로 고칠 수 있나"**에 답하는 자리 — 두 축이다: **①벽**(내력벽을 헐어 방을 틀 수 있나) **②배관**(층상/층하 — 욕실·주방을 옮길 수 있나). "벽식구조면 리모델링 못 하죠?"·"내
input · no output
realty_rental_yield
[유료] 시군구별 월세 수익률·평균 매매가·평균 월세를 조회한다. 수익형 투자 스크리닝용. 기본 응답은 최신 완결월 1개월치를 수익률 내림차순으로 자른 것이다 — 전체 기간·전체 지역이 아니다(truncated 필드 확인). 특정 월은 year_month로 조회하라.
input · no output
realty_search_auctions
법원경매 물건을 지역·종류·감정가·유찰횟수로 필터링해 조회한다. **이 축의 자리** — 조건을 **값으로 아는** 검색이 이 도구다. 사용자의 자연어 한 줄밖에 없으면 `search`가 먼저다(질의에서 조건을 뽑아 준다). 개별 사건의 상세는 여기가 아니라 `realty_get_auction_ca
input · no output
realty_search_complexes
아파트 단지를 이름·지역으로 검색하고 **평형별 실거래 시세**를 함께 돌려준다. "○○아파트 34평 얼마야"류 단지 질문의 1차 도구다. query·region 중 하나는 필수. **이 축의 자리(시세 도구 3종 중)**: 단지가 특정되면 **이게 기본**이다. 지역 평균 도구들(realty_re
input · no output
realty_search_onbid
한국자산관리공사 **온비드 공매** 물건을 지역·용도·재산구분·감정가로 조회한다. 법원경매가 아니다. 공매는 국세징수법(압류재산)·국유재산법·공유재산법에 따른 처분이고 주관은 캠코다 — 아래 '이 축의 자리'와 응답의 `not_court_auction`을 반드시 함께 전하라. **이 축의 자리**
input · no output
realty_small_deposit_check
소액임차인 최우선변제의 **금액표를 고르는 도구**다 — 판정기가 아니다. "최우선변제금 얼마까지 나와요?"에 현행표를 읊으면 틀린다. 적용되는 표는 **최선순위 담보물권을 취득한 날이 속한 시행령 판**이고(부칙 경과조치), 2008-08-21 이후 7개 판이 서로 다르다. 2015년 근저당이 붙
input · no output
realty_subscription_odds
청약 경쟁률과 **실제 당첨 가점 커트라인**을 낸다 — "나 가점 52점인데 당첨될까?"의 정량 근거. 가점 자체를 모르는 사용자는 realty_subscription_score(무주택·부양가족·가입기간 선언 → 배점표 적용)로 먼저 점수를 만들어 my_score로 넘겨라. **비어 있으면 왜 비
input · no output
realty_subscription_score
민영주택 일반공급 청약 가점(만점 84)을 배점표로 계산한다. 민영주택 일반공급 가점제 점수(만점 84)를 **선언된 값**에 배점표를 적용해 계산한다 — 무주택기간 32 + 부양가족 35 + 통장 가입기간 17. "내 청약 가점 몇 점이야?"의 자리다. 경계를 지켜라: ① 세 입력 전부 **선언
input · no output
realty_supply_demand_balance
시군구마다 앞으로 들어올 아파트와 늘어나는 세대를 같은 창으로 나눠 수급을 판정한다. "○○ 공급 과잉이야?", "세종 대전 서울 경기 수급", "어디가 입주 대비 수요가 많아?"류 질문의 자리 — 입주(청약홈 공고, 향후 N개월)를 연 단위로 환산해 최근 12개월 세대 증가로 나눈 **비율**과
input · no output
realty_supply_pipeline
아직 공고가 안 난 예정 공급을 사업계획승인 기준으로 본다. **아직 분양 공고가 안 난** 예정 공급을 사업계획승인 기준으로 본다 — "지금 넣을까, 다음 걸 기다릴까", "이 동네 앞으로 입주 폭탄 있나"류 질문의 자리. 청약홈(realty_presale·realty_move_in_supply
input · no output
report_issue
답이 틀렸을 때 신고하거나(kind='결함'), **원문 질문을 넘겨 축을 확인받는다**(kind='질문기록'). **결함**: 사용자가 "그거 틀렸다", "이상하다", "숫자가 안 맞는다"고 하면 **먼저 이 도구를 호출한 뒤** 정정 답변을 하라. 신고는 서버 운영자에게 전달되어 실제 수정에 쓰인다.
input · no output
search
법원경매 물건을 자연어 문장으로 검색한다(경매 전용 — 청약·시세는 다른 도구다). 법원경매 물건을 자연어로 검색한다. **경매 전용** — 청약·분양 공고는 realty_presale, 분양가 적정성은 realty_presale_vs_market, 시세 통계는 realty_region_price_stat
input · no output
Verify it yourselfnpx teppi-check https://realty.sallim.app/mcp?via=officialcurl -s https://api.teppi.xyz/v1/trust/mcp/mcs_01M1FZ23SCJGGR59VS4HH2VZ0X