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Hash: sha256:e35105f99cf79bc80dad3cc5b2521e0ad4b7a5e3749f1fe4d33d199e74217d41
What it is: What a remote MCP server returned when asked what it offers: 4 tools

The blob, as servednamed by its sha256

{
  "instructions": "stagenth 旗下「Excel 数据可视化」MCP 服务。客户端通过 Authorization: Bearer <API_TOKEN> 认证。每个工具在对应用户的上下文中执行，用户间数据隔离。提供工具：excel_inspect（查看表结构，免费）/ excel_to_chart（出图，按生成类计费）。把 Excel 渲染成柱/线/饼/散点/雷达等图表，产物存进文件中转站并返回 15 分钟有效下载 URL。",
  "tools": [
    {
      "description": "查看 Excel 结构：各 sheet 的列名/类型/行数 + 前 N 行预览。免费(0 credit)。\n\n        出图前先调它看清有哪些 sheet、列、哪些列是数值，再据此选 chart_type 与 x/y。\n        ",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "data_base64": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "Excel(.xlsx) 内容的 base64（与 file_id 二选一，适合未上传的临时数据）",
            "title": "Data Base64"
          },
          "file_id": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "integer"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "已上传到文件中转站的 Excel 文件 ID（与 data_base64 二选一）",
            "title": "File Id"
          },
          "preview_rows": {
            "default": 5,
            "description": "每个 sheet 预览的前 N 行",
            "maximum": 50,
            "minimum": 0,
            "title": "Preview Rows",
            "type": "integer"
          }
        },
        "title": "excel_inspectArguments",
        "type": "object"
      },
      "name": "excel_inspect",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "查询 / 过滤 / 分组聚合 Excel，返回**实际数据行（JSON）**供 AI 直接分析（1 credit/次）。\n\n        取数工具，区别于 excel_to_chart（出图）和 excel_inspect（只看结构）。典型用法：\n          · 各地区销售额合计：group_by=[\"地区\"], measures=[\"销售额\"], agg=\"sum\"\n          · 销量 Top5 商品：group_by=[\"商品\"], measures=[\"销量\"], agg=\"sum\", sort_by=\"销量\", descending=true, limit=5\n          · 每类别多少行：group_by=[\"类别\"], agg=\"count\"\n          · 筛失败订单明细：filters=[{\"column\":\"状态\",\"op\":\"eq\",\"value\":\"失败\"}]\n        返回 {ok, sheet, mode, columns, total_rows, matched_rows, returned_rows, truncated, rows[]}。\n        失败自动退款。\n        ",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "agg": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "聚合方式 sum/avg/count/min/max/median（默认 sum；count=数每组行数、无需 measures）",
            "title": "Agg"
          },
          "columns": {
            "anyOf": [
              {
                "items": {
                  "type": "string"
                },
                "type": "array"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "明细模式：只返回这些列；缺省返回全部列",
            "title": "Columns"
          },
          "data_base64": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "Excel(.xlsx) 内容 base64（与 file_id 二选一）",
            "title": "Data Base64"
          },
          "descending": {
            "default": false,
            "description": "降序排序（取 Top-N 常用 true）",
            "title": "Descending",
            "type": "boolean"
          },
          "file_id": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "integer"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "已上传的 Excel 文件 ID（与 data_base64 二选一）",
            "title": "File Id"
          },
          "filters": {
            "anyOf": [
              {
                "items": {
                  "additionalProperties": true,
                  "type": "object"
                },
                "type": "array"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "行过滤条件（AND 组合），每项 {column, op, value}。op 可选：eq/ne/gt/ge/lt/le/contains/in/notnull/isnull。例：[{\"column\":\"地区\",\"op\":\"eq\",\"value\":\"华东\"},{\"column\":\"金额\",\"op\":\"ge\",\"value\":1000}]",
            "title": "Filters"
          },
          "group_by": {
            "anyOf": [
              {
                "items": {
                  "type": "string"
                },
                "type": "array"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "分组维度列。给了就进聚合模式：按这些列分组，对 measures 求 agg",
            "title": "Group By"
          },
          "limit": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "integer"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "最多返回多少行（取前 N / Top-N）；硬上限 1000",
            "title": "Limit"
          },
          "measures": {
            "anyOf": [
              {
                "items": {
                  "type": "string"
                },
                "type": "array"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "聚合模式：要统计的数值列；缺省=所有数值列",
            "title": "Measures"
          },
          "sheet": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "目标工作表名；缺省第一个 sheet。先用 excel_inspect 看列名",
            "title": "Sheet"
          },
          "sort_by": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "按哪一列排序（可为分组后的 measure 或 count 列）",
            "title": "Sort By"
          }
        },
        "title": "excel_queryArguments",
        "type": "object"
      },
      "name": "excel_query",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "把 Excel 数据渲染成图表，产物存进你的文件中转站并返回下载 URL。\n\n        计费(生成类)：基础 3；高级图型 +2；矢量 SVG +1；大数据(>5000 行) +2。\n        调用失败自动退款。建议先 excel_inspect 看清列结构再出图。\n        返回: {ok, file_id, filename, format, credit_charged, download_url(15分钟有效),\n              chart_type, sheet, rows}\n        ",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "agg": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "聚合方式 count/sum/avg；缺省智能默认（分布类 饼/环→count 数每类多少条，其余→sum）。看「分布/各类别占比」用 count，无需 y（如性别男女各几人）；看「某数值在各类别的合计/平均」用 sum/avg 并给 y（如各地区销售额）。",
            "title": "Agg"
          },
          "chart_type": {
            "description": "图表类型。标准型(基础3 credit): bar/column/line/pie/scatter/area/barh; 高级型(+2): stacked_bar/grouped_bar/radar/heatmap/histogram/box/donut。",
            "title": "Chart Type",
            "type": "string"
          },
          "data_base64": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "Excel(.xlsx) 内容 base64（与 file_id 二选一）",
            "title": "Data Base64"
          },
          "file_id": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "integer"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "已上传的 Excel 文件 ID（与 data_base64 二选一）",
            "title": "File Id"
          },
          "fmt": {
            "default": "png",
            "description": "输出格式: png(默认) / svg(矢量, +1 credit)",
            "title": "Fmt",
            "type": "string"
          },
          "options": {
            "anyOf": [
              {
                "additionalProperties": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "可选渲染项, 如 {\"stacked\":true,\"bins\":30,\"cmap\":\"viridis\",\"dpi\":144}",
            "title": "Options"
          },
          "series": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "可选分组列：按它把 y 透视成多系列（分组/堆叠/多线）",
            "title": "Series"
          },
          "sheet": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "目标工作表名；缺省取第一个 sheet。先用 excel_inspect 查名字",
            "title": "Sheet"
          },
          "title": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "图表标题",
            "title": "Title"
          },
          "x": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "X 轴/类别列名（饼图=标签列）；缺省取第一列",
            "title": "X"
          },
          "y": {
            "anyOf": [
              {
                "items": {
                  "type": "string"
                },
                "type": "array"
              },
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "Y 轴数值列名，可单个或多个(数组)；缺省取所有数值列",
            "title": "Y"
          }
        },
        "required": [
          "chart_type"
        ],
        "title": "excel_to_chartArguments",
        "type": "object"
      },
      "name": "excel_to_chart",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "把 JSON 数据写成 Excel 工作簿（.xlsx），落文件中转站返下载 URL（上限 20 万单元格）。\n\n        补上「只能读不能写」的缺口：AI 算完的结果一步落成正式 Excel 交付。失败自动退款。\n        ",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "columns": {
            "anyOf": [
              {
                "items": {},
                "type": "array"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "列名（rows 为行数组时必填；对象列表时忽略）",
            "title": "Columns"
          },
          "filename": {
            "default": "",
            "description": "输出文件名（可选，自动补 .xlsx）",
            "title": "Filename",
            "type": "string"
          },
          "rows": {
            "description": "数据行：对象列表 [{列:值},...]，或行数组 [[v1,v2],...]（需配 columns）",
            "items": {},
            "title": "Rows",
            "type": "array"
          },
          "sheet_name": {
            "default": "Sheet1",
            "description": "工作表名",
            "title": "Sheet Name",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "rows"
        ],
        "title": "excel_writeArguments",
        "type": "object"
      },
      "name": "excel_write",
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