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What it is: What a remote MCP server returned when asked what it offers: 6 tools

The blob, as servednamed by its sha256

{
  "instructions": "FinLab（finlab.finance）是台股量化投資平台：提供台股量化數據、每日更新的個股實證訊號、以及以 finlab Python 套件實跑的真實回測策略庫。本 MCP server 只讀公開數據。可查詢：策略庫清單與完整策略（含 Python 程式碼）、個股體質與訊號實證（如 2330 台積電）、資料庫目錄摘要、FinLab Skill 開發文件（get_finlab_docs，撰寫 finlab 程式前先查）、以及 FinLab 快速上手方式。所有數據僅供研究參考，不構成投資建議。",
  "tools": [
    {
      "description": "取得 FinLab 量化資料庫的目錄摘要：涵蓋台股與美股的分類數、欄位數、資料列數、年份範圍，以及代表性資料集（股價、月營收、財務指標等）。適合回答「FinLab 有哪些資料」。",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {},
        "type": "object"
      },
      "name": "get_data_catalog",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "取得 FinLab Skill 的開發文件（與 GitHub koreal6803/finlab-ai main 分支同步，skill 更新後自動生效）：不帶參數回傳 SKILL.md 主文件與參考文件清單；帶 doc 參數回傳指定參考文件全文。涵蓋 900+ 資料欄位、sim() 回測 API、60+ 策略範例、因子分析與機器學習等，撰寫 finlab Python 程式前建議先查閱。",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "additionalProperties": false,
        "properties": {
          "doc": {
            "description": "參考文件檔名，例如 \"dataframe-reference.md\"。省略時回傳 SKILL.md 與文件清單。",
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "get_finlab_docs",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "查詢台股個股的每日更新數據實證：基本面體質定位（獲利、估值、籌碼因子百分位）、目前正在觸發的量化訊號與其歷史前瞻報酬統計、估值位階等。例如 symbol=\"2330\" 查台積電。資料來自 FinLab 每日以 finlab 套件計算的真實數據。",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "additionalProperties": false,
        "properties": {
          "market": {
            "description": "市場，預設 \"tw\" 台股；\"us\" 為美股（覆蓋率較低）。",
            "enum": [
              "tw",
              "us"
            ],
            "type": "string"
          },
          "symbol": {
            "description": "台股股票代號字串，例如 \"2330\"（台積電）、\"0050\"、\"00631L\"。保留前導零，不要轉成數字。",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "symbol"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "get_stock_evidence",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "取得 FinLab 策略庫中單一策略的完整快照：策略說明、真實回測績效與基準比較、以及可直接執行的 finlab Python 程式碼。slug 可先用 list_strategies 查詢。",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "additionalProperties": false,
        "properties": {
          "slug": {
            "description": "策略代號（slug），例如由 list_strategies 取得",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "slug"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "get_strategy",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "取得 FinLab 快速上手指南：如何用 AI 輔助流程（Claude cowork / Codex）在自己電腦安裝 FinLab 並跑第一個台股策略真實回測，以及免費線上體驗入口。適合回答「怎麼開始用 FinLab」「怎麼回測台股」。",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {},
        "type": "object"
      },
      "name": "how_to_start",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "列出 FinLab 公開策略庫中的台股量化策略，含每一檔策略的真實回測績效摘要（CAGR、Sharpe、最大回撤）與基準比較。想看完整策略內容與 Python 程式碼時，請接著呼叫 get_strategy。",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {},
        "type": "object"
      },
      "name": "list_strategies",
      "outputSchema": null
    }
  ]
}

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