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Hash: sha256:1fbdb2b4ca804e86fc7c346e5a6094b114b963b35493e568961360a3152510b3
What it is: What a remote MCP server returned when asked what it offers: 10 tools

The blob, as servednamed by its sha256

{
  "instructions": "Como usar bem este painel. Há dois modos: FOCUS GROUP (exploração qualitativa: filtrar_personas/sortear_amostra + get_personas, você dá voz às personas) e PESQUISA (medição direcional: preparar_pesquisa faz fan-out ISOLADO — uma tarefa/subagente por persona, sem contaminação — e você agrega localmente; é daqui que vêm os números dos backtests). (1) Use as ferramentas diretamente. Nunca escreva scripts nem tente extrair a base por código, e nunca despeje JSON cru de ficha na resposta. (2) No focus group, trabalhe com amostras pequenas (até 5 personas) salvo pedido explícito; a pesquisa (preparar_pesquisa) pode usar mais porque cada persona roda isolada. (3) Chame visao_geral primeiro; classifique a pergunta do usuário LOCALMENTE pela rubrica de avaliar_pergunta (a pergunta não é enviada ao servidor) e respeite a fronteira ('humano' não se pergunta a persona sintética). (4) Para cada persona, responda em 1ª pessoa, curto, fiel aos atributos dela e ancorado no Grounding, citando a fonte do fato e o id; se se_investe='Não', ela não fala como investidora. (5) Não peça confirmação no meio: entregue o resultado, o resumo e a classificação de confiança de uma vez. (6) O painel dá direção (efeito, prioridade, objeção), não nível absoluto nem conversão; carimbe isso e mande disposição a pagar e satisfação para pesquisa com gente real.",
  "tools": [
    {
      "description": "Fronteira de confiança (classificação LOCAL, preserva privacidade). NÃO recebe a pergunta: devolve a RUBRICA para VOCÊ (assistente) classificar a pergunta do usuário no seu próprio contexto, sem enviá-la ao servidor. Bandas: 'inferivel' (pode rodar), 'arriscado' (rode com ressalva), 'humano' (NÃO pergunte a persona sintética — exige estado vivido). Aplique antes de preparar_pesquisa.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {},
        "type": "object"
      },
      "name": "avaliar_pergunta",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "Busca nos 105 fatos estatísticos. Modos: texto livre (busca em métrica/fonte/corpo), por eixo (por-classe, por-regiao, por-genero, por-investidor, por-divida, por-idade, por-fonte-renda, por-composto, populacional), ou por persona_id (fatos cujo filtro casa com a persona).",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "eixo": {
            "description": "Eixo de segmentação",
            "type": "string"
          },
          "incluir_corpo": {
            "default": false,
            "description": "Incluir o corpo markdown completo dos fatos",
            "type": "boolean"
          },
          "persona_id": {
            "description": "Retorna fatos aplicáveis a esta persona",
            "type": "string"
          },
          "texto": {
            "description": "Busca textual livre",
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "buscar_fatos",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "Filtra as 787 personas pela DSL determinística do painel. Ex.: \"classe_social == 'Classe C' & divida_ativa == 'Sim' & regiao == 'Nordeste'\". Vazio retorna todas. Retorna contagem e mini-perfis (até `limite`).",
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        "properties": {
          "filtro": {
            "description": "Expressão DSL: campo OP valor & ... (OP: == != > < >= <= in entre)",
            "type": "string"
          },
          "limite": {
            "default": 30,
            "description": "Máximo de mini-perfis retornados",
            "maximum": 100,
            "minimum": 1,
            "type": "integer"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "filtrar_personas",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "Tabelas de calibração do painel: CSVs de distribuição (pesos do sorteio original) e registro de taxas. Sem nome, lista os arquivos.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "arquivo": {
            "description": "Nome do CSV, 'manifest.md' ou 'taxas'",
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "get_distribuicoes",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "Ficha de uma instituição financeira (cadastro, volumetria, reputação, reviews). 12 bancos tradicionais e digitais. Sem nome, lista as disponíveis.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "nome": {
            "description": "Ex.: 'santander', 'nubank'",
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "get_instituicao",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "Fichas completas de até 10 personas por id (atributos + Grounding com fatos/fontes + História). Use para dar voz às personas com ancoragem nos dados. IMPORTANTE: fatos marcados _composicao_ são P(público | métrica), o inverso de propensão — não os leia como probabilidade da persona; fatos _referencia_ não são proporção de pessoas.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "ids": {
            "description": "Ex.: ['PERS_023', 'PERS_041']",
            "items": {
              "type": "string"
            },
            "maxItems": 10,
            "minItems": 1,
            "type": "array"
          }
        },
        "required": [
          "ids"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "get_personas",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "Vozes verbatim REAIS (reviews, relatos) por tema: atendimento, bloqueio, canais, credito, endividamento, gestao-financeira, golpes, pix, tarifas (busca por substring no id/tema). Sem tema, lista todas as 17. Representatividade não-populacional — use como ilustração de linguagem, não como estatística.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "completo": {
            "default": true,
            "description": "Incluir texto completo",
            "type": "boolean"
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          "tema": {
            "description": "Filtro por tema/id",
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "listar_vozes",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "Prepara uma pesquisa de fan-out ISOLADO por persona (mede sem convergência). A PERGUNTA do usuário NÃO é enviada ao servidor (privacidade): você a classifica localmente pela 'fronteira' e a injeta você mesmo em cada pacote. Sorteia N personas e devolve UM pacote por persona (ficha + formato de resposta) + o protocolo para o HOST disparar UMA tarefa/subagente isolado por pacote — cada um responde só a SUA persona, sem ver as outras. A agregação é feita LOCALMENTE; o servidor não recebe nem armazena nenhuma resposta. Formatos: 'escolha' (opção única → distribuição), 'pontuar' (nota 0-10 por atributo → média+desvio por opção, recomendado para 'o que importa mais' e mais robusto a colapso), 'escala' e 'aberta'. Pode filtrar o segmento (classe, idade, região, etc.) pela DSL.",
      "inputSchema": {
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        "properties": {
          "escala_max": {
            "description": "Máximo da escala quando formato='escala' (ex.: 5).",
            "maximum": 9007199254740991,
            "minimum": -9007199254740991,
            "type": "integer"
          },
          "escala_min": {
            "description": "Mínimo da escala quando formato='escala' (ex.: 1).",
            "maximum": 9007199254740991,
            "minimum": -9007199254740991,
            "type": "integer"
          },
          "filtro": {
            "description": "Filtro DSL do segmento — recorta por classe, idade, região, banco, dívida, etc. Ex.: \"classe_social in ['Classe A'; 'Classe B'] & idade > 30 & se_investe == 'Sim'\". Vazio = população toda.",
            "type": "string"
          },
          "formato": {
            "default": "escolha",
            "description": "escolha=opção única fechada (gera distribuição, mas pode colapsar em amostra enviesada); pontuar=cada persona dá nota 0-10 a CADA opção (gera média+desvio por opção, preserva a preferência secundária — recomendado para 'o que importa mais'); escala=uma nota numérica; aberta=sem número, só temas/verbatim.",
            "enum": [
              "escolha",
              "pontuar",
              "escala",
              "aberta"
            ],
            "type": "string"
          },
          "n": {
            "default": 12,
            "description": "Quantas personas sortear (teto 30, para proteger a base e o custo de tokens do host).",
            "maximum": 30,
            "minimum": 1,
            "type": "integer"
          },
          "opcoes": {
            "description": "Opções fechadas quando formato='escolha' ou 'pontuar'. Ex.: ['Versão A', 'Versão B']",
            "items": {
              "type": "string"
            },
            "type": "array"
          },
          "seed": {
            "description": "Opcional. Por padrão o sorteio é ALEATÓRIO e o seed usado é devolvido no resultado — salve-o para reproduzir a MESMA amostra depois. Passe um número só se quiser repetir uma amostra específica.",
            "maximum": 9007199254740991,
            "minimum": -9007199254740991,
            "type": "integer"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "preparar_pesquisa",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "Sorteia uma amostra aleatória de personas (opcionalmente dentro de um filtro DSL). O painel já reflete as distribuições reais, então a amostra uniforme é representativa do recorte.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "filtro": {
            "description": "Filtro DSL opcional",
            "type": "string"
          },
          "n": {
            "description": "Tamanho da amostra",
            "maximum": 50,
            "minimum": 1,
            "type": "integer"
          },
          "seed": {
            "description": "Semente para reprodutibilidade",
            "maximum": 9007199254740991,
            "minimum": -9007199254740991,
            "type": "integer"
          }
        },
        "required": [
          "n"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "sortear_amostra",
      "outputSchema": null
    },
    {
      "description": "Visão geral do Painel Sintético Concorde: o que é, contagens, campos disponíveis das personas e como usar as demais ferramentas. Chame primeiro.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {},
        "type": "object"
      },
      "name": "visao_geral",
      "outputSchema": null
    }
  ]
}

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